Wanneer gebruik je dit?
Gebruik dit product na het Conceptual Data Model om datastructuur logisch te detailleren zonder al een database- of physical schema te ontwerpen.
Logische structuur vóór physical schema
Het Logical Data Model vertaalt concepten naar logical entities, semantisch gedefinieerde attributes, logical identifier roles, relationships, cardinalities/optionality en data constraints. Iedere entity blijft traceerbaar naar conceptual concept en data domain.
Tabelnamen, PK/FK-implementatie, DBMS-datatypes, indexes, partitions en storagekeuzes horen niet in dit model.
Fictief voorbeeld
Entity Aanvraag bevat onder andere Aanvraagnummer als candidate business identifier. Dat betekent nadrukkelijk nog niet dat dit technisch de primary key wordt. Cardinaliteit naar statusdefinitie blijft TBD zolang die niet is gevalideerd.
Controleer je resultaat
- Traceert iedere entity naar concept en domain?
- Zijn attributes semantisch gedefinieerd?
- Zijn logical identifiers onderscheiden van physical keys?
- Zijn cardinaliteit/optionality onderbouwd of als assumption gemarkeerd?
- Zijn physical DB-details buiten scope?
Logical Data Model
Verdiept conceptuele dataconcepten naar technology-independent entities, attributen, logische identifiers, relaties, cardinaliteiten en constraints.
Logical Data Model – preview v1.0
Visuele uitleg van het product, de werkwijze, kwaliteitscriteria en samenhang.
Download onepager (.png)Logical Data Model – template v1.0
Bewerkbare productspecifieke template voor toepassing in je eigen context.
Download template (.pptx)Logical Data Model – example v1.0
Dezelfde template ingevuld als fictief voorbeeld om de invullogica te demonstreren.
Download voorbeeld (.pptx)Wat maakt dit product goed?
Over deze uitwerking
EAW-werkwijze en werktemplate. Voorbeelden zijn fictief. Inhoudelijk gecontroleerd op .