Voor wie
Architecten met basiskennis van enterprise- of solution-architectuur
Mijn accountMenu
EAW Academy · Beschikbaar
AI-architectuur — van use case tot verantwoord ontwerp
Leer AI-toepassingen beoordelen en ontwerpen over business, data, applicaties, technologie en governance heen.
Studie & toegang
4 uur indicatieve studietijd · 12 maanden toegang.
Leerresultaat
Leer AI-toepassingen beoordelen en ontwerpen over business, data, applicaties, technologie en governance heen.
Trainingsinformatie
Beoordeel de training vóór je koopt.
Hieronder zie je de gepubliceerde praktische en inhoudelijke gegevens van deze training.
Architectuurtraining
Zes modules: AI in de architectuur; business: waarde en use cases; data en informatie; applicatie en integratie; technologie en beheer; governance, risico en compliance. Een doorlopende fictieve casus, Gemeente Middelveen, verbindt de modules.
Taal · Nederlands
Onderdelen
- 6 modules met 35 hoofdstukken
- 35 presentatorvideo's met Nederlandse ondertiteling en tekstequivalent
- 35 visuals met tekstalternatief
- 6 zelftoetsen, één per module
- Doorlopende fictieve casus: Gemeente Middelveen
- Eerste module gratis te bekijken zonder account
- 12 maanden toegang; zelfstandig leren in eigen tempo
12 maanden toegang
Benodigde voorkennis
Basiskennis van enterprise- of solution-architectuur.
Indicatieve studietijd · 4 uur
Wat komt aan bod?
Het programma volgt de gepubliceerde modules van deze training.
- AI in de architectuur
Je herkent voorspellende, generatieve en agentische AI, ziet wat een AI-component anders maakt dan klassieke software en welke architectuurlagen een initiatief raakt.
- Business: waarde en use cases
Je maakt van een AI-idee een bruikbare use case, koppelt die aan waardestroom en capability en vergelijkt use cases op waarde, haalbaarheid en risico.
- Data en informatie
Je bepaalt welke data een AI-type nodig heeft, vult een datakaart in en herkent datagerelateerde risico’s zoals een AVG-tekortkoming of een vooroordeel in de data.
- Applicatie en integratie
Je herkent de patronen modeldienst via API, retrieval-augmented generation en agent, beperkt het risico op hallucinatie en bepaalt rechten en menselijke goedkeuring voor een agent.
- Technologie en beheer
Je kent de hostingvormen voor een AI-model, begrijpt kosten per aanroep en legt vast wat meetbaar moet zijn vóór livegang en in productie.
- Governance, risico en compliance: verantwoord inzetten
Je deelt een AI-toepassing in volgens de risicogebaseerde opzet van de AI-verordening, kent de rollen aanbieder en gebruiksverantwoordelijke en herleidt ontbrekende verantwoording of toezicht.
Past deze training bij je?
Basiskennis van enterprise- of solution-architectuur.
Vergelijk met een andere discipline →