Met Business
Toetst of een AI-toepassing bijdraagt aan concrete businesswaarde en legt vast waar de mens beslist.
Mijn accountMenu
← Alle disciplines
Discipline 07 · AI & verantwoorde inzet
AI Architecture
Ontwerpt hoe AI-toepassingen waarde leveren en verantwoord worden ingebed in organisatie, data, applicaties, technologie en governance.
Wat is AI Architecture?
AI Architecture beschrijft hoe voorspellende, generatieve en agentische AI-componenten worden ingepast in de enterprise-architectuur. De discipline verbindt use cases en businesswaarde met data en informatie, applicaties en integraties, technologie en beheer, en governance en risico.
Doel
Het doel is AI niet als losse technologie te behandelen, maar als ontwerpkeuze met eigen kenmerken. Een AI-component is niet-deterministisch, afhankelijk van data, verandert in de tijd door drift en brengt kosten per gebruik met zich mee. Die kenmerken vragen om expliciete keuzes in elke architectuurlaag.
Wat het niet is
AI Architecture is geen modelontwikkeling en ook geen pilot met een nieuwe tool. Zij gaat over inbedding: wie beslist, welke data wordt gebruikt, hoe de werking in productie wordt gevolgd en hoe risico's vanaf het begin worden meegenomen in plaats van als sluitstuk.
De praktijk
Van ontwerpvragen naar concrete architectuurproducten.
De precieze invulling verschilt per organisatie. Deze onderwerpen en producten vormen een herkenbare basis voor de discipline.
Focusgebieden
- Voorspellende, generatieve en agentische AI
- Businesswaarde en use cases
- Data en informatie als voorwaarde
- Applicatie- en integratieontwerp
- Technologie, beheer en monitoring in productie
- Governance, risico en compliance
Typische producten
- Use-casebeoordeling
- AI-architectuurprincipes
- Overzicht van data-afhankelijkheden
- Integratieontwerp voor AI-componenten
- Beheer- en monitoringafspraken
- Risico- en governancemodel
Onderdeel van het geheel
Deze discipline werkt nooit op zichzelf.
Enterprise Architecture Works positioneert AI Architecture als een specialistisch perspectief binnen één gezamenlijke enterprise-architectuur.
Met Data
Maakt de afhankelijkheid van datakwaliteit, betekenis en eigenaarschap expliciet voordat AI wordt ingezet.
Met Solution & Security
Verwerkt AI-componenten in het oplossingsontwerp en borgt toegang, herleidbaarheid en risicobeheersing.
EAW AcademyIn ontwikkeling
E-learning
AI-architectuur — van use case tot verantwoord ontwerp
Leer AI-toepassingen beoordelen en ontwerpen over business, data, applicaties, technologie en governance heen.
Vakverdieping
Leerresultaat en programma
Zes modules: AI in de architectuur; business: waarde en use cases; data en informatie; applicatie en integratie; technologie en beheer; governance, risico en compliance. Een doorlopende fictieve casus, Gemeente Middelveen, verbindt de modules.
Doelgroep
Architecten met basiskennis van enterprise- of solution-architectuur.
Nog niet vastgesteld
De definitieve studielast volgt na het beproeven van de volledige training.
E-learning in ontwikkeling
De training wordt inhoudelijk uitgewerkt en gecontroleerd. Inschrijving is nog niet mogelijk.